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百度灵医智惠承接智能医生助理研究,科技创新2030重大项目启航

日期:2022-08-19 15:17:48   来源:网络整理   20582000
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7月26日,科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目《智能医生助理关键技术及应用研究》项目启动暨实施方案论证会在北京大学召开。来自科技部高技术发展研究中心、项目专家组、项目顾问专家组、北京大学、百度公司、有关医疗机构等10家项目参与单位共计40余位专家学者共同出席了本次会议。百度灵医智惠与全国一流医疗机构、企业、高校及科研院所组建了一支“产-学-研-用”团队,旨在帮助医生实现诊疗智能化。

智能医生助理让诊疗更“智能”

“科技创新2030”是按照《国家创新驱动发展战略纲要》和国家“十三五”规划纲要的要求,以2030年为时间节点,体现国家战略意图的重大科技项目和重大工程。包括航空发动机及燃气轮机、深海空间站、量子通信与量子计算、脑科学与类脑研究、国家网络空间安全、大数据、智能制造和机器人、新一代人工智能等16个高新领域。

“智能医生助理关键技术及应用研究”项目,属于上述16个高新领域中“新一代人工智能”重大项目之一,项目牵头单位为北京大学。百度灵医智惠与北京大学、南京大学、东软集团、中国医科大学附属第一医院、四川大学华西医院、浙江大学医学院附属第一医院、复旦大学附属中山医院、广州医科大学附属第一医院、中国电子技术标准化研究院等全国一流医疗机构、科研院校、企业组建了一支“产-学-研-用”团队,在40余个项目申请队伍中脱颖而出,作为唯一的项目承接队伍。

值得关注的是,这个团队还拥有院士牵头的3家国家级医学研究中心进行支撑,分别是尚红院士牵头的国家医学检验临床医学研究中心、钟南山院士牵头的国家呼吸系统疾病临床医学研究中心、李兰娟和郑树森院士牵头的国家感染性疾病临床医学研究中心。

(课题承接团队合影)

智能医生助理项目的设立,是为了解决临床诊疗中信息负载高、医生重复劳动强度大、基层医院诊疗错误易发等问题。灵医智惠依托前沿AI技术,在已有的知识服务平台、深度学习平台、临床辅助决策支持系统、群体智能知识创建平台和医学知识图谱的基础上,结合本项目技术突破,研发智能医生助理系统,并形成诊疗数据和医学知识图谱的相关标准。

该研究将在智能分级导诊、辅助诊断与治疗、电子病历辅助录入及质控、患者共决策与随访等环节,面向临床重点科室开展应用研究,帮助医生诊疗智能化升级。

临床诊疗智能支撑的宝贵“经验”

智能医生助理项目的总体科学问题,是如何围绕临床医生的诊疗过程和临床决策,建立“临床诊疗人工智能全流程支撑”的相关理论和方法,实现可靠可用的智能医生助理系统。在这方面,灵医智惠积累了丰富的技术和宝贵的经验。

灵医智惠探索了一种基于循证AI的医疗认知计算框架,打造“一引擎三技术”。以数据和知识双驱动构建了核心AI计算引擎,通过引擎推动行动建议、冲突检测和循证解释三大技术的建设,面向多元化的诊疗场景进行AI赋能。

比如,在提高医生诊断准确性方面,灵医智惠打造了业界领先的AI辅助诊断技术,支持4000余常见病种的诊断,覆盖分级诊疗要求基层医疗机构具备诊治能力的全部病种。灵医智惠连续两年在人工智能和自然语言处理方向的国际顶会IJCAI和ACL中发表了最新的研发成果,在中、英文电子病历数据上均取得当前最优结果,并在医学随机盲测中获得了比基层医生和竞品AI更佳,且与三甲医院医生水平相当的诊断准确率。

在解决基层误漏诊率高的问题上,灵医智惠于两年前在业内首先发布基于人工智能的医生诊断质控功能,在建模患者健康画像的基础之上,可实时地检测医生所下诊断中是否存在误诊或漏诊问题,并自动给出改进建议。在此基础上,现已建设开放空间的医疗语义推理,打破病种数量的局限性,可支持AI尚未学习过的诊断的质控提醒。通过医生诊断质控功能的上线应用,在已落地的基层区域的系统日志上分析发现,可有效降低27%的基层误漏诊率。

在循证解释方面,以国内医学知识领域最权威的人民卫生出版社的大规模电子文献资源为基础,灵医智惠通过机器阅读理解技术研发了多类型医学关系循证计算技术,为机器进行知识计算提供了有力保障,相关成果已发表至知识发现国际顶会KDD 2021。以循证计算技术为基础,面向开放域的病情描述与诊断描述间的链接预测问题,灵医智惠研发了动态诊断理由技术,为AI给出的医疗决策提供循证解释。

国家级项目的优质“人选”

百度灵医智惠是承接这个课题的优质“技术人选”。

百度创办20多年来一直致力于“用科技让复杂的世界更简单”。十年前,百度开始大举投入人工智能技术的研发,十年如一日坚持到今天,百度凭借累累硕果成为一家“拥有强大互联网基础的领先AI公司”。

在AI医疗领域,得益于百度在自然语言处理和知识图谱方向上深厚、领先的技术积累,灵医智惠团队在辅助诊疗领域取得了不菲的成果。

在ACL、AAAI、IJCAI等国际顶级学术会议论文或期刊上,灵医智惠发表自主研发的科研成果20余篇,国内外发明专利100余项。百度与清华在AI医疗领域的科研合作已发表包括IEEE TKDE、KDD、ICDE等在内的9篇学术论文,及2项发明专利。

作为医疗AI领域的领头羊,灵医智惠在行业标准确立方面也起到了重要作用。灵医智惠深度参与由国家卫生计生委医管中心、中国信息通信研究院等单位发起的互联网医疗健康产业联盟6项标准起草工作,并根据标准评估获得临床辅助决策大数据平台的可信选型行业认证,目前正进行大数据基础能力(包括数据预处理、数据分析、数据管理等)、智能语音病历云可信选型行业认证测评中。

此外,灵医智惠还深度参与由中国信息通信研究院、百度、阿里、腾讯、清华、浙大、科大讯飞等单位发起的中国人工智能产业发展联盟4项标准起草工作,包括智能辅助诊断系统技术要求与评估方法、医疗人工智能平台系统评估方法、基于人工智能的临床科研开发系统评估方法、医疗人工智能产品训练及测试训练集评估方法,为智能医生助理项目更好的落地提供行业标准与实施前提。

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